İleri Yapay Zeka
İleri yapay zeka ve derin öğrenmenin temel kavramları; yapay sinir ağları, perceptron, aktivasyon fonksiyonları, öğrenme türleri, maliyet fonksiyonları ve optimizasyon.
Haftalık içerikler
Materyaller hafta sırasına göre bu sayfaya eklenecektir.
İleri Yapay Zeka – 1. Hafta
Derin öğrenmeye giriş, AI/ML/DL ilişkisi, perceptron, aktivasyon fonksiyonları ve gradient descent.
PDFAç →02İleri Yapay Zeka – 2. Hafta
Derin öğrenme uygulaması, maliyet fonksiyonu, sinir ağlarının eğitimi, geri yayılım, gradyan inişi ve aşırı öğrenme.
PDFAç →03Hafta 3 — Difüzyon Modelleri ve Stable Diffusion
İleri difüzyon süreci, gürültü takvimleri, U-Net, eğitim, DDPM/DDIM örnekleme, koşullu üretim, CFG ve latent difüzyon. Difüzyon atölyesi ödevini destekleyen ders notları.
PDFAç →ÖTransformer Mimarisi — Grup Sunum Ödevi
Ödev: Üç grup hâlinde özgün encoder–decoder Transformer mimarisini tokenlardan çıktı üretimine kadar inceleyip sunun. Grup konuları: girdi temsili ve positional encoding; encoder ve Multi-Head Attention; decoder, maske ve çıktı üretimi. Teslim: sınıfta yapılacak görsel sunum.
PDFAç → ÖDifüzyon ve Stable Diffusion Atölyesi — Öğrenci Ödevi
Gürültü takvimleri, U-Net eğitimi, DDPM/DDIM örnekleme, sınıflandırıcısız yönlendirme (CFG) ve Stable Diffusion uygulamalarındaki TODO görevlerini tamamlayın; en az üç deneyi karşılaştırın. Notebook’u indirip Google Colab’a yükleyerek çalıştırın.
IPYNBİndir →