Yapay Zekâ • Yazılım • Akademik Eğitim

Bilgiyi teknolojiyle birleştiren akademik platform.

EgiSoftAI; yapay zekâ, görüntü işleme, haberleşme sistemleri ve yazılım alanlarında ders notları, araştırma projeleri ve akademik içerikler sunar.

Ders Notlarını İncele Araştırmalarım

2026 Güz2 aktif lisans dersi

AraştırmaGüncel akademik projeler

Çift DilTürkçe ve İngilizce erişim

Hakkımda

Akademik çalışma, eğitim ve uygulamalı yapay zekâ.

Doç. Dr. Yunus Eği, Şırnak Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünde akademik çalışmalar yürütmektedir. Araştırma alanları arasında derin öğrenme, bilgisayarlı görü, semantik haberleşme, yapay zekâ destekli trafik sistemleri ve radar görüntü işleme bulunmaktadır.

EgiSoftAI, öğrencilerin güncel ders materyallerine erişmesini ve araştırma çıktılarının daha geniş bir kitleyle paylaşılmasını amaçlar.

Güncel içerik

Ders notları, sunumlar ve kod örnekleri tek yerde.

Proje vitrini

Yapay zekâ ve haberleşme projeleri profesyonel biçimde sunulur.

Kolay erişim

Mobil uyumlu yapı ile her cihazdan hızlı erişim.

Tasarım + Yazılım Geliştirme

Fikriniz, iyi tasarlanmış
bir uygulamaya dönüşsün.

İhtiyacınıza özel Android uygulamaları, harita tabanlı araçlar ve anlaşılır arayüzler geliştiriyoruz. İlk prototipten çalışan uygulamaya, tasarım ve mühendisliği birlikte ele alıyoruz.

Android uygulamaları

İş akışınıza uygun, kullanımı kolay mobil araçlar.

Arayüz tasarımı ve prototip

Geliştirme öncesinde deneyimleyebileceğiniz etkileşimli tasarımlar.

Harita ve veri görselleştirme

Konum ve ölçüm verilerini anlaşılır ekranlara dönüştüren çözümler.

PROJE VİTRİNİ

SignalMapper Pro

Ağ istasyonlarını, sinyal ölçümlerini ve kayıt oturumlarını tek yerde buluşturan Android uygulamamız. Ağ Merkezi arayüzü, teknik ayrıntıları anlaşılır bir mobil deneyime dönüştürdüğümüz çalışmalarımızdan biri.

Sizin projenizi konuşalım Diğer çalışma alanlarımız

SignalMapper ProAndroid

Sekmelere dokunarak arayüzü deneyin.
Tanıtım amaçlı önizleme · Gösterilen veriler örnektir.

2026 Güz • Lisans Dersleri

2026 Güz döneminde yürütülen lisans dersleri.

Ders notları, haftalık içerikler, sunumlar ve uygulama materyalleri bu bölümden paylaşılacaktır.

2026 GüzLisans

Wireless Sensor Networks

Kablosuz sensör ağlarının mimarisi, haberleşme protokolleri, enerji verimliliği, yönlendirme, ağ topolojileri ve IoT uygulamaları.

Ders materyalleri yakında →

2026 GüzLisans

Signals and Systems

Sürekli ve ayrık zamanlı sinyaller, LTI sistemler, konvolüsyon, Fourier analizi, Laplace ve Z dönüşümlerinin temelleri.

Ders materyalleri yakında →

Araştırmalar

Güncel araştırma ve proje alanları.

Projeler daha sonra sonuç, yayın, veri seti ve GitHub bağlantılarıyla genişletilebilir.

Semantik Haberleşme ve JSCC

SNR koşullarına duyarlı uçtan uca görüntü iletim sistemleri.

Yapay Zekâ Destekli Trafik Yönetimi

Gerçek zamanlı nesne tespiti, takip ve adaptif sinyal kontrolü.

Radar ve SAR Görüntü İşleme

Diffusion ve derin öğrenme tabanlı gürültü giderme yaklaşımları.

Tarımsal Bilgisayarlı Görü

YOLO tabanlı bitki dokusu ve kallus segmentasyonu.

Yayınlar

Akademik yayın arşivi

Makale, bildiri, kitap bölümü ve proje çıktıları bu bölümde DOI bağlantılarıyla listelenecek.

Yayın bilgilerini ekle

İletişim

Akademik iş birliği ve öğrenci iletişimi.

İletişim e-posta adresi ve sosyal profil bağlantıları sonraki adımda eklenecektir.

egisoftai@gmail.com