Yapay Zekâ
Temel kavramlar, arama algoritmaları, bilgi gösterimi ve uygulamalar.
Ders sayfası →EgiSoftAI; yapay zekâ, görüntü işleme, haberleşme sistemleri ve yazılım alanlarında ders notları, araştırma projeleri ve akademik içerikler sunar.
Doç. Dr. Yunus Eği, Şırnak Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünde akademik çalışmalar yürütmektedir. Araştırma alanları arasında derin öğrenme, bilgisayarlı görü, semantik haberleşme, yapay zekâ destekli trafik sistemleri ve radar görüntü işleme bulunmaktadır.
EgiSoftAI, öğrencilerin güncel ders materyallerine erişmesini ve araştırma çıktılarının daha geniş bir kitleyle paylaşılmasını amaçlar.
PDF, sunum, kod ve Colab bağlantıları ders bazında yayımlanabilir.
Temel kavramlar, arama algoritmaları, bilgi gösterimi ve uygulamalar.
Ders sayfası →Sinir ağları, CNN, RNN, attention, transformer ve uygulamalı kodlar.
Ders sayfası →Filtreleme, özellik çıkarımı, segmentasyon ve nesne tespiti.
Ders sayfası →Sayısal haberleşme, kanal modelleri ve yapay zekâ destekli iletişim.
Ders sayfası →Projeler daha sonra sonuç, yayın, veri seti ve GitHub bağlantılarıyla genişletilebilir.
SNR koşullarına duyarlı uçtan uca görüntü iletim sistemleri.
Gerçek zamanlı nesne tespiti, takip ve adaptif sinyal kontrolü.
Diffusion ve derin öğrenme tabanlı gürültü giderme yaklaşımları.
YOLO tabanlı bitki dokusu ve kallus segmentasyonu.
Makale, bildiri, kitap bölümü ve proje çıktıları bu bölümde DOI bağlantılarıyla listelenecek.
Yayın bilgilerini ekleİletişim e-posta adresi ve sosyal profil bağlantıları sonraki adımda eklenecektir.